高性能计算集群-中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心-政府采购意向

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脑科学研究平台涉及实验动物行为数据、电生理数据（如EEG、LFP）、MRI数据以及双光数据等多种模态的采集和分析、多种数据多模态融合计算及分析等。这些数据类型具有以下特点：数据量大，尤其是高分辨率MRI和双光数据，单个实验可能生成数GB甚至更大的数据量；计算密集型，对这些数据进行处理、建模和分析需要执行复杂的算法，如图像分割、特征提取、神经网络训练等，这对计算**要求极高；实时性需求：部分实验数据（如电生理记录）可能需要实时或近实时处理，以便快速调整实验设计或进行在线分析；通过单机并行计算和多机分布式计算，高效处理这些跨模态的大规模数据等。 传统的计算已难以满足这些需求，而高性能计算集群以其优异的矩阵运算性能和能效比，能够显著提升算法迭代速度，显著提升数据处理效率。