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| 2025-05-26 | 公示截止日期2025-05-27 14:21:14 | |
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| 1. 信号数据处理算法 (1) 功能简介 a. 噪声去除：针对磁图信号中常见的干扰类型，构建多级去噪处理流程。首先，针对工频干扰（如50Hz/60Hz电网噪声）、低频漂移、高频噪声等基础噪声源，开发并应用带通滤波、小波降噪等基本滤波算法，实现信号的初步净化。其次，针对因金属物品、植入装置等引起的伪影干扰，设计特征识别机制并优化伪影噪声去除算法，提高信号纯净度与还原度。此外，还开发了专门针对固定噪声（如系统性伪影或设备残留噪声）的识别与抑制算法，增强算法的通用适应能力。 b. 基线漂移校正：采用小波分解与重构技术，对原始磁图信号进行多尺度分解，分离出基线漂移分量，并通过重构实现漂移校正，从而稳定PQRST波形位置，提高后续特征提取的准确性和一致性。 c. 异常信号检测与剔除：结合多维度的信号特征，包括样本熵、时域统计特征（如均值、方差、偏度、峰度）及波形形态特征，对磁图数据中可能存在的异常段落进行识别。通过构建阈值判断与多指标联合检测机制，对异常信号进行标记和剔除，确保后续分析基于高质量的有效信号段。 (2) 功能指标 a. 信号预处理模块显著提升了数据质量：经过噪声抑制、基线校正与异常信号剔除后的数据，能够稳定生成高质量的单心拍平均叠加蝴蝶图。实验表明，整体降噪率可达80%以上，信号误差率控制在5%以内，有效避免了PQRST波形被噪声干扰的问题。最终输出的蝴蝶图在波形清晰度、边缘细节保留和特征结构一致性方面表现优异，满足后续自动化特征提取与机器学习诊断的要求，显著提升诊断模型的鲁棒性与判别精度。 2. 硬件平台 功能简介：****点击查看工作站，配置高性能多核处理器（Intel Xeon E5）与大内存（128GB DDR5），保障复杂算法的实时运行。固态硬盘（SSD）和机械硬盘（HDD）组合，SSD至少1TB NVMe SSD，用于操作系统和关键软件，HDD: 至少4TB，用于长期数据存储。 功能指标：单机并发处理能力≥10例患者数据（数据量≤200MB/例）；硬件运行稳定性≥94.9%（MTBF≥10万小时），支持7×24小时连续工作；功耗≤800W（满载）；噪音≤45dB（距离1米）。 | ||
| 服务网点:外地;质保期限:3年;响应期限:报修后2小时; | ||
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2025-05-26
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