重度肢体伤保肢技术研究采购项目招标公告(2025-JKBNZE-F4016)

基本需求：

根据骨科课题：重度肢体伤保肢技术研究计划书及实施方案相关内容，协助完成课题内软件开发及第三方相关检测服务，软件功能及应用满足我方需求及验收条件。

技术要求：

一、项目背景：

1.1开发目标：完成基于深度学习的骨愈合预测模型开发，需实现原始CT扫描数据的处理、多模态数据融合分析引擎，建立跨模态特征对齐算法，支持三维影像与时间序列数据的时空配准、动态骨愈合追踪服务，构建骨微结构动态仿真系统，支持骨小梁密度、皮质骨厚度的量化演变分析、智能决策支持体系，集成临床诊疗指南知识图谱开发治疗路径动态优化算法，支持个性化保肢方案生成、骨愈合预测模型的研发及骨愈合评估报告的自动生成。

1.2应用场景：涉及基于人工智能的骨愈合预测，通过人工智能训练模型，结合用户多次CT扫描数据，智能生成愈合评估报告及治疗建议。

1.3技术要求：

软件架构：服务器客户端模式，单机模式，手机客户端

1.3.1兼容性设计：在Windows操作系统中运行，支持拓展到鸿蒙等运行环境，支持拓展到手机客户端。

1.3.2数据治理标准：建立医学影像标注规范（符合DICOM 3.0+ISO 12052标准）和数据质量管控体系（包含SNR≥35dB的CT数据清洗流程），使用中支持迭代优化。

1.3.3算法创新要求：开发小样本强化学习框架（支持≥100例标注数据下的模型训练），通过数据治理标准，自动生成SHAP值和决策路径，建立模型可解释性系统（SHAP值可视化+决策路径回溯）。

1.3.4关键操作响应：CT影像加载<2秒，图像复杂算法处理：≤5秒；

1.3.5并发处理能力：≥10用户同时在线；

1.3.6**占用：CPU内存占用：<64GB（Windows 10环境），GPU显存占用：<32GB（NVIDIA Quadro）；

1.3.7数据安全：加密算法：AES-256 + TLS 1.3双通道传输数据，匿名化：k-匿名化处理（k≥50），系统可靠性，平均无故障时间（MTBF）：≥10,000小时，故障恢复时间：≤1天；建立硬件级可信执行环境（Intel SGX/TEE技术融合）；

1.3.8系统集成：支持手工导入DICOM 3.0影像数据。

1.3.9支持历史数据查看：****点击查看中心+每日增量备份；

1.3.10算法精度：骨裂识别准确率：≥97%，骨密度测量误差：±3%（CV值≤5%）。

1.4交付周期：

合同签订后4个月完成开发，需制定详细的开发计划与测试流程。

二、平台

2.1技术架构可扩展性强

采用现下流行的技术语言Python或Java语音，确保后期编程及架构稳定，高并发，高可用的需求，具备大数量的技术架构，同时拥有良好的横向和纵向扩展能力，方便测试和调试。

2.2网络带宽

采用万兆网络，满足系统的数据传输要求。

2.3网络运行

网络平台系统保证7*24小时不间断的高可靠性运行，高峰负载时的平均响应时间不超过5秒，日常运行时的平均响应时间不超过2秒。

三、投标人资格关键点应对

3.1 其他限制：联合体限制：明确不接受联合体投标，需独立完成全部开发任务。

3.2 原产地承诺：需承诺产品及服务原产于中国境内（参考同类项目要求）。

四、售后服务

4.1 技术服务：网络平台有与之相适应的客服和防止黑客攻击、信息安全、网络安全、资料保密、灾备恢复等技术支撑。

4.2运营服务：提供7*24小时的专线客服、微信等咨询服务方式；配备专职客服人员，平台同时有配套的客服服务质量监管。

4.3项目管理：为本项目配置专门的服务团队，专人负责、联络方便、响应时间快速；要有项目详细的系统建设后期服务方案，具有规范的运营服务体系和架构，项目服务流程、应急预案、质量保障措施等，故障时提供技术支持服务、定期回访。

4.4提供平台软件免费升级。

4.5平台一般故障响应时间不得超过24小时，重大故障响应时间不得超过6小时。

4.6采购方拥有数据及相关信息的绝对权限，未得采购方许可，其他任何个人及机构不得传播、拷贝平台数据；由于中标单位技术或人为原因造成相关数据**泄露的，要承担相应的法律责任。